Book-crossing数据集介绍
WebAug 23, 2024 · BookCrossing数据集,BookCrossing数据集包含用户对图书的行为信息,包含3个文件。 BX-Users.csv,包含用户的ID、位置和年龄。 BX-Books.csv,包含图书 … WebBookCrossing is the act of releasing your books "into the wild" for a stranger to find, or via "controlled release" to another BookCrossing member, and tracking where they go via …
Book-crossing数据集介绍
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http://www.bookcrossing.com/ WebKITTI数据集简介. KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田工业大学芝加哥分校联合赞助的用于自动驾驶领域研究的数据集 [1] 。. 作者收集了长达6个小时的真实交通环境,数据集由经过校正和同步的图像、雷达扫描、高精度的GPS信息和IMU加速信息等多种模态 ...
WebBX-Book-Ratings 包含了书籍的评分信息,即评分(Books-Rating)没有评分信息的为0,有评分信息的数字在1-10之间,数字越大评分越高。 数据来源. 数据由Cai-Nicolas Ziegler在2004年从BookCrossing网站上抓取。包含了278858个脱敏的用户信息、1149780个评分及271379个书籍信息。 Web网站介绍. 编辑 播报. 它可以为文献和书籍“提供新的生命”。. 因为图书会从一个读者传递到另一个读者,所以说BookCrossing给每本图书一个特殊的身份,它可以跟踪和连接它的读者。. 有遍及132个国家1017709位“BookCrossers”的9041948本图书。. BookCrossing意在使我 …
WebApr 15, 2024 · Book C rossing数据集 (包含sql和csv两种格式的文件) 5星 · 资源好评率100%. BookCrossing数据集包含278858个用户对271379本书进行的评分,包括显式和隐 … WebFeb 12, 2024 · 昨天使用 Book Crossing 数据集 跑了一个SVD矩阵分解算法,计算每个用户推荐的 Top-N,然后电脑直接崩掉了. 分析. 首先 SVD 算法用的是surprise库,并且计算每个用户推荐的 Top-N 用的是官方文档的 demo,如下 % % time from surprise import SVD from surprise import Dataset from surprise import Reader reader = Reader (rating_scale = (1, …
WebOct 4, 2024 · COCO数据集的简介. MS COCO的全称是Microsoft Common Objects in Context,起源于微软于2014年出资标注的Microsoft COCO数据集,与ImageNet竞赛一样,被视为是计算机视觉领域最受关注和 最权威的比赛之一 。. COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测,分割和字幕数据集。. 这个 ... how to make a belt grinder for knife makingWebSep 14, 2024 · COCO数据集是微软公司出资标注的数据集,主要用于目标检测、分割和图像描述。. 根据官网的介绍,它主要有以下的几种特性:. 前几个特性都是很好理解也是属于比较热门的几个研究方向,主要的疑惑点是在 80 object categories 和 91 stuff categories ,接下来进行解释 ... how to make a belt handcuffWeb首先,先说明下推荐系统数据中的几个类别:. Item: 即我们要推荐的东西,如产品、电影、网页或者一条信息片段. User: 对item进行评分以及接受推荐系统推荐的项目的人. … how to make a ben and holly cakehttp://bookcrossing.com/about how to make a belt stop slippingWebApr 20, 2016 · Book-Crossing Dataset 提供两种格式的数据集: CVS 格式 和 SQL dump ,问题是:. 如果你有 UE 打开 cvs 文件,有乱码。. 无论如何转换编码,都不行~因为, … journey helpWebSep 10, 2024 · Last.fm数据集,主要使用于基于标签的推荐场景,也适用于评分预测类和社交关系类的推荐场景。. FourSquare数据集,主要适用于基于位置的推荐场景,也适用于评分预测类推荐场景。. Kaggle retailrocket数据集,主要适用于隐私反馈推荐场景。. Book-Crossings数据集 ... how to make a benadryl cocktailWebApr 20, 2016 · 本文内容 最近看《写给程序员的数据挖掘指南》,研究推荐算法,书中的测试数据集是 Book-Crossing Dataset 提供的亚马逊用户对书籍评分的真实数据。推荐大家看本书,写得不错,立刻就能对推荐算法上手,甚至应用到你的项目中。 Book-Crossing Dataset 提供两种格式的数据集:CVS 格式和 SQL dump,问题是 ... how to make a belt sander